AI 创作的短剧与 MV 作品
用 AI 真正拍出来的短篇影像。从分镜、生成、剪辑到配乐的完整作品 — 不只是片段炫技,而是能讲故事、能听音乐的成片。
EP. 01
短剧 MV · 第 1 部
所有作品 · 7 部
更多短剧 / MV 作品?
订阅 AI追光 YouTube 频道,新作品上线第一时间通知。
用 AI 真正拍出来的短篇影像。从分镜、生成、剪辑到配乐的完整作品 — 不只是片段炫技,而是能讲故事、能听音乐的成片。
订阅 AI追光 YouTube 频道,新作品上线第一时间通知。
《短剧 MV》收录的是我们用 AI 从头做到尾的短篇影像作品——不是几个漂亮镜头拼起来的演示，而是有人物、有情节、有配乐、能从头看到尾的成片。目前共 7 部，都在 YouTube 上完整发布。
我们坚持把它们叫「作品」而不是「样片」，原因很简单：AI 视频真正难的地方不在单镜头好不好看，而在十几个镜头能不能连成一件事。单镜炫技三个月前就不稀奇了，能让观众看完三分钟还知道发生了什么，才是这套工具链要证明的东西。
这些片子怎么拆分镜、提示词怎么写、素材怎么管理，我们没有藏着。完整流程写在3 分钟 AI 连续短剧怎么拆，提示词的写法在AI 视频提示词怎么写，用到的工具在免费工具里全部开放。
视频托管在 YouTube，本页只做嵌入与索引。想第一时间看到新作品，可以订阅频道。
每一部短剧或 MV 都是一次具体的验证，不是单纯的作品展示。有的在试角色跨镜头的一致性能撑多少镜，有的在试情绪转折能不能靠画面而不是台词完成，有的在试一条 3 分钟的片子能不能全部由 AI 生成而不穿帮。
所以看的时候值得留意的不只是「好不好看」，还有「哪里露馅了」。露馅的地方通常就是当下技术的真实边界，也是下一步要解决的问题。
完整的流程写在三分钟 AI 短片工作流里，剧本可以从剧本库直接取。
每做完一部，我们会把踩过的坑写成文字放到教程里——哪种镜头当前的模型做不好、哪种转场成功率高、多少镜之后角色开始跑偏。这些结论比成片本身更耐用，因为成片会过时，限制和对策不会那么快。
所以如果你打算自己做一部，比较高效的路径是：先看一部成片建立目标感，再去使用教程看对应的方法，然后从剧本库拿一个现成的结构开始练。