Skill织造 — 一份设定，装进所有 AI

挑一个预设

加 ★ 的是灵魂字段，其余可留空

★ 技能名称中文，给自己看的

英文 ID小写连字符，自动生成可改

★ 触发描述写清「什么时候用我」——这句决定 AI 会不会想起这个技能，越具体越好

适用场景列举几个典型使用场景

★ 工作流程一行一步，AI 会严格按顺序执行

输出格式规定结果长什么样：结构、字段、语言、长度

雷区禁忌一行一条，告诉 AI 绝对不要做什么

示例给一组「用户输入 → 期望输出」的示范

语气人设可选：AI 用什么口吻说话

Skill织造解决什么问题

你精心调好了一份 AI 设定——角色、语气、输出格式、注意事项——结果换一个平台就得重写一遍，因为 Claude Skill、自定义 GPT、Gemini Gem、豆包和 Kimi 的智能体，格式各不相同。

这个工具的思路是：一份内容，切换平台立刻变格式。你只维护一份设定，需要哪个平台就导出哪个平台的成品，不用记七套语法。

怎么用

先选目标平台。不确定选哪个就选「通用系统提示词」——它在任何支持自定义指令的地方都能用。

挑一个预设，或者从零自建。内置 19 大类共 114 个预设，每个都是填好的成品，点开即用。从预设改比从空白写快得多。

打磨内容。这是真正花时间的一步，下面几条经验值得看。

导出。需要多个平台就切换平台重复导出，内容不用重填。

写好一份设定的几条经验

说清楚「不要做什么」比堆砌「要做什么」有效。大多数不满意的输出，都是因为你没排除掉那个你不想要的做法。

给一个具体例子，胜过三段抽象描述。示例是最高效的指令。

输出格式要写死。「用条目列出」「不超过三段」这类约束，不写就一定不稳定。

别在一份设定里塞三种角色。拆成三份，各自都会更准。

全部在你的浏览器本地完成，免费、无需登录，内容不上传。

为什么同一份设定要导出这么多种格式

Claude 的 Skill、ChatGPT 的自定义 GPT、Gemini 的 Gem、豆包和 Kimi 的智能体，本质上都是「一段常驻的系统提示词 + 一点平台特有的结构」。内容可以共用，但外壳不一样：有的要求 YAML 头部，有的把「角色」和「指令」分成两个输入框，有的对字数有硬上限。

手工搬运的问题不在于麻烦，在于会漂移。你在 ChatGPT 那边改了一句话，忘了同步到 Claude，两周后发现两个助手的回答风格不一样，却想不起来是哪一句造成的。这个工具的作用是让设定只有一个源头，导出多份是机械动作，不是二次创作。

一份设定容易踩的四个坑

只写「你是谁」，不写「你不做什么」。边界比身份更能塑造行为。「不要主动给出代码，除非用户明确要求」这一句的效果，往往比三段角色描写都大。

把示例写成范文。示例的作用是示范格式和口吻，不是让模型照抄内容。给示例时最好给两三个差别明显的，否则模型会把那一个当成模板反复复用。

规则之间互相打架。「回答要简洁」和「每次都要列出所有可能性」同时写进去，模型只能挑一个听，而且每次挑的不一定一样。写完通读一遍，把矛盾的条目合并。

设定越长越好。不是。超过一定长度后，靠后的条目权重会明显下降。把最重要的三条放最前面。

写完建议用同一个刁钻问题在两三个平台各问一遍，对比回答的差异——差异大的地方，通常就是设定写得不够明确的地方。